Generative-KI-Entwicklung in der Cloud

Was du lernst

In diesem Kurs lernst du, produktionsreife Anwendungen mit generativer KI auf einer Managed-GenAI-Cloud-Plattform von Anfang bis Ende zu entwickeln. Du nutzt Foundation Models, setzt Kernservices wie Guardrails und Streaming ein und arbeitest mit Integrationsmustern wie API, SDK, Event-Driven und Serverless. Du vertiefst Prompt Engineering, Prompt Management und Prompt-Tests. Retrieval Augmented Generation mit Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking und Hybrid Search behandelst du praxisnah. Du passt Modelle per Fine-Tuning und PEFT an und bewertest sie. Agentische Workflows mit ReAct und Tool-Invocation gehören ebenso dazu wie Responsible AI und KI-Sicherheit, etwa zu Bias, Toxizität und dem Schutz vor Jailbreaks. Cloud-Security und Governance für GenAI, Betriebsdesign, Kostenoptimierung, Performance und Observability runden das Programm ab. Nach bestandener Prüfung erhältst du das internationale AWS-Zertifikat, dazu ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine Teilnahmebescheinigung.

• Foundation Models auswählen, vergleichen, bewerten
• GenAI-Apps mit Managed-APIs, SDKs und Streaming entwickeln
• Prompt Engineering, Function Calling und Tool Use einsetzen
• RAG mit Embeddings, Vektordaten und Hybrid Search aufbauen
• Fine-Tuning, PEFT und Continued Pre-Training planen
• Agentische Workflows serverless und event-getrieben umsetzen
• Guardrails, PII-Schutz und Responsible AI verankern
• Cloud-Security: IAM, private Endpunkte, Verschlüsselung
• Evaluation, Drift, Kosten, Latenz und Caching im Betrieb

Für wen ist die Weiterbildung?

Der Kurs richtet sich an Entwickler:innen sowie an Cloud- und KI-interessierte Fachkräfte mit IT- oder Entwicklungshintergrund, die Anwendungen mit generativer KI produktionsreif auf einer Cloud-Plattform entwickeln möchten. Er passt auch für Software-Engineers, die ihr Wissen um Foundation Models, Retrieval Augmented Generation, Fine-Tuning und agentische Workflows erweitern wollen.

Requirements

Du brauchst fundierte Grundlagen in IT, Cloud Computing und Softwareentwicklung sowie Programmierkenntnisse, am besten in Python. Ein Grundverständnis von APIs, Datenformaten wie JSON und Cloud-Diensten ist nötig, außerdem Englisch, um technische Dokumentation lesen zu können. Für die praktischen Übungen kannst du deinen eigenen PC oder Laptop nutzen. Empfohlen wird eine bestandene AWS-Associate-Zertifizierung oder vergleichbare Cloud-Erfahrung von etwa einem Jahr. Ob du die Voraussetzungen erfüllst, klären wir gern in einem persönlichen Gespräch.

Dein beruflicher Nutzen

Danach kannst du zum Beispiel als GenAI Developer, Cloud Solutions Engineer mit GenAI-Schwerpunkt, KI-Anwendungsentwickler:in, Prompt Engineer oder AI Platform Engineer arbeiten. Du kannst Lösungen mit generativer KI produktionsreif planen, entwickeln, absichern und betreiben. Diese Kompetenzen sind in vielen Branchen gefragt, etwa in IT-Dienstleistung, Industrie, Finanzwesen, Handel und öffentlicher Verwaltung. Unternehmen suchen Fachkräfte, die Foundation Models in bestehende Systeme einbinden, RAG-Architekturen umsetzen und agentische Workflows gestalten. Mit der AWS-Zertifizierung weist du deine Kenntnisse in Entwicklung und Betrieb von GenAI-Anwendungen nach.

So läuft die Weiterbildung ab

Frequently asked questions