Was du lernst
Daten sind für Unternehmen eine wichtige Ressource für Entscheidungen und neue Lösungen. In diesem Kurs lernst du die Grundlagen und praktischen Fähigkeiten, um Daten zu nutzen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Im Mittelpunkt steht die Aufbereitung von Daten: Du arbeitest mit Datenquellen und Formaten wie CSV, Excel, Datenbanken und APIs und übst in Python mit der Bibliothek Pandas, Daten zu verarbeiten und mit fehlenden Werten umzugehen. Außerdem lernst du Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse (EDA): Du berechnest Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Varianz und Standardabweichung und machst Muster mit Scatterplots, Heatmaps und Histogrammen sichtbar. Zum Abschluss bekommst du eine Einführung in maschinelles Lernen und seine Anwendung in der Praxis. Du erhältst ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine Teilnahmebescheinigung.
- Einführung in Data-Science
- Von der Datenbeschaffung bis zur Entscheidungsfindung
- Rolle von Daten in Unternehmen
- Daten als strategische Ressource
- Werkzeuge und Technologien in Data Science
- Datenaufbereitung und -manipulation
- Datenquellen und Formate
- CSV, Excel, Datenbanken und APIs
- Praktische Übungen in Python mit Pandas
- Umgang mit fehlenden Werten
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung
- Verteilungen und Korrelationen
- Scatterplots, Heatmaps und Histogramme
- Explorative Datenanalyse in Python
- Datenmuster erkennen und interpretieren
- Einführung in maschinelles Lernen
- Grundbegriffe des maschinellen Lernens
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Evaluierung von Modellen
Für wen ist die Weiterbildung?
Die Weiterbildung ist für dich, wenn du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse ausbauen möchtest, ob als Berufseinsteiger:in, Fachkraft, Quereinsteiger:in oder Studierende:r. Das Wissen kannst du vielseitig einsetzen, etwa um Geschäftsprozesse zu verbessern, in der Forschung oder für eigene Projekte.
Requirements
Du brauchst Deutsch auf Niveau B2 und grundlegende PC-Kenntnisse. Ob du die Voraussetzungen erfüllst, klären wir gern in einem persönlichen Gespräch.
Dein beruflicher Nutzen
Datenkenntnisse spielen in fast allen Bereichen von Wirtschaft und Wissenschaft eine Rolle. Gefragt sind sie in der IT- und Technologiebranche (Datenanalyse, Softwareentwicklung, KI-Lösungen), in der Finanzbranche (Risikoanalyse, Betrugserkennung, Automatisierung), im Gesundheitswesen (medizinische Daten, Diagnosetools), in Marketing und Kommunikation, in Logistik und Supply-Chain-Management sowie in öffentlicher Verwaltung, Bildungswesen, Energiewirtschaft, Forschung und Start-ups. Mit der Digitalisierung und Big Data wächst die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich.
So läuft die Weiterbildung ab
Live-Unterricht
Du lernst live online mit Dozentinnen und Dozenten und kannst jederzeit Fragen stellen.
Lernbegleitung
Eine feste Ansprechperson begleitet dich vom Start bis zum Abschluss.
Technische Hilfe
Bei Fragen zu Technik und Lernplattform bekommst du schnell Unterstützung.
Frequently asked questions
Wie lange dauert der Kurs?
Der Kurs dauert in Vollzeit approx. 1 week.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Für Berufseinsteiger:innen, Fachkräfte, Quereinsteiger:innen und Studierende, die Grundlagen der Datenanalyse lernen möchten.
Was muss ich mitbringen?
Deutsch auf Niveau B2 und grundlegende PC-Kenntnisse.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Du erhältst ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine Teilnahmebescheinigung.
Kann ich den Kurs fördern lassen?
Mit Bildungsgutschein förderfähig. Für Beschäftigte über Förderprogramme möglich.