Was du lernst
In diesem Kurs lernst du, wie du als Data Scientist aus Daten Erkenntnisse gewinnst und sie in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzt. Du erwirbst fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und lernst, Machine-Learning-Modelle selbst zu konzipieren, zu trainieren und zu bewerten. Dazu gehören die mathematischen und statistischen Grundlagen ebenso wie Datenaufbereitung und Feature Engineering. Du arbeitest intensiv mit überwachtem und unüberwachtem Lernen und lernst, Modelle systematisch zu validieren und zu optimieren. Ein Schwerpunkt liegt auf verantwortungsvoller KI: Fairness, Erklärbarkeit, Datenschutz und die ethischen Folgen von KI-Anwendungen. Du erhältst ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine Teilnahmebescheinigung.
- Rollenverständnis und Data Literacy
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Modellbewertung, Validierung und Tuning
- Zeitreihen-Analyse und Prognose
- Grundlagen tiefer neuronaler Netze
- Verantwortungsvolle KI
Für wen ist die Weiterbildung?
Der Kurs richtet sich an Berufserfahrene mit IT-Affinität und Quereinsteiger:innen mit Python- und SQL-Vorkenntnissen, die in datengetriebene Rollen mit Schwerpunkt Modellierung wechseln möchten. Er passt auch für Fachkräfte aus Analyse, Engineering oder Forschung, die maschinelles Lernen praktisch einsetzen wollen.
Voraussetzungen
Gewünscht sind solide Kenntnisse in Python (Datenstrukturen, Funktionen, Objekte) sowie in relationalen Datenbanken und SQL (Joins, Aggregationen). Erfahrung mit Datenanalyse-Werkzeugen ist von Vorteil. Außerdem setzt der Kurs Deutsch und Englisch jeweils auf Niveau B2 voraus, da die Lerninhalte überwiegend englisch sind. Ob du die Voraussetzungen erfüllst, klären wir gern in einem persönlichen Gespräch.
Dein beruflicher Nutzen
Unternehmen setzen zunehmend auf KI-Lösungen und datenbasierte Entscheidungen, deshalb wächst der Bedarf an Data Scientists. Typische Einsatzfelder sind Predictive Analytics, Kunden- und Risikomodelle, Empfehlungsdienste und Prozessoptimierung, in Branchen wie Industrie, Finanzen, E-Commerce und Gesundheitswesen.
So läuft die Weiterbildung ab
Live-Unterricht
Du lernst live online mit Dozentinnen und Dozenten und kannst jederzeit Fragen stellen.
Lernbegleitung
Eine feste Ansprechperson begleitet dich vom Start bis zum Abschluss.
Technische Hilfe
Bei Fragen zu Technik und Lernplattform bekommst du schnell Unterstützung.
Häufige Fragen
Wie lange dauert der Kurs?
Der Kurs dauert in Vollzeit ca. 2 Wochen.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Für IT-affine Berufserfahrene und Quereinsteiger:innen mit Python und SQL, die Machine-Learning-Modelle entwickeln wollen.
Was muss ich mitbringen?
Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken und SQL sowie Deutsch und Englisch auf Niveau B2.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Du erhältst ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine Teilnahmebescheinigung.
Kann ich den Kurs fördern lassen?
Mit Bildungsgutschein förderfähig.